Paraugu ņemšanas nozīme statistikas analīzē

Autors: Morris Wright
Radīšanas Datums: 23 Aprīlis 2021
Atjaunināšanas Datums: 14 Maijs 2024
Anonim
Origins of the 30,000-year-old Venus of Willendo solved
Video: Origins of the 30,000-year-old Venus of Willendo solved

Saturs

Apsekojuma veikšana, izmantojot jebkādu statistisko analīzi, pirmkārt, ir atkarīga no rūpīgas atlases un izlases metodes plānošanas.Nejauši izlases paraugi, lai gan tie ir viegli un bieži vien ir lēti, nav noderīgi nekonkrētai statistikai. Turklāt,nejaušie var sniegt precīzākus rezultātus un piemērot dažādus statistikas instrumentus. Dažādas izlases metodes irkonkrētām pētniecības situācijām, un tās ir būtiskas tās efektivitātei.


Lai iegūtu precīzus rezultātus, paraugu ņemšanapārstāv visu studiju grupu (aizraujošs attēls, ko radījis Herreneck no Fotolia.com)

Nozīme

Kad veicam apsekojumus, piemēram, apsekojumus,ne vienmēr ir iespējams intervēt vai analizēt visus cilvēkus vai interesējošos objektus. Pētniekiem ir jāizvēlas tikai daži cilvēki vai priekšmeti, kas jāiekļauj pētījumā.Tomēr šī marķēšana jāveic rūpīgi, lai nodrošinātu, ka aptaujas rezultāti, kas balstīti uz šo mazo grupu, ir paraugs, ir precīzija to piemēro visiem esošajiem cilvēkiem vai objektiem (ko sauc par statistisko terminoloģiju).

Veidi

Ir divi galvenie veidiparaugu ņemšana: nejauša un nejauša. Nejauša parauga piemērs ir jautāt saviem draugiem, kādi ir jūsu iecienītākie restorāni.Jūs viegli atrodat savus draugus, un tie, iespējams, sniegs ātras atbildes. Šis "vieglais" un ne izlases veida paraugs irsauc par ērtības paraugu. Tās ir vieglāk apkopot un analizēt un ir lētākas. Jūsu vājums ir tas, ka rezultāti nevar būtanalizēt, izmantojot varbūtības statistiku. Jūsu draugu atbildes neatspoguļo, piemēram, jūsu pilsētas iedzīvotāju viedokli.Tomēr izlases paraugs, ja tas ir rūpīgi konstruēts, nodrošinās labāku visu pētījuma populāciju.


Izlases paraugu šķirnes

Trīs galvenās izlases veida paraugu ņemšanas metodes ir vienkāršas, nejaušinātas un izlases veidā grupētas.Vienkāršs izlases paraugs, lai veiktu pilsētas meklēšanu, nejauši izšķirtu pilsoņu vārdus neatkarīgi no to īpašībāmindivīdiem. Tomēr šī metode varētu nejauši izvēlēties visus bagātos cilvēkus vai tikai ģeogrāfisko apgabalu. Apsekojuma paraugs varētu būt:pirmkārt, klasificēt studiju populāciju atbilstoši dažām īpašībām. Piemēram, viņa varēja tos klasificēt pēc ienākumiem,un pēc tam atlasiet indivīdus nejauši no katra “līmeņa” vai līmeņa, lai nodrošinātu, ka ir pārstāvētas visas ienākumu grupas. Apkopots paraugsaptauja pilsētā var to sadalīt dzīvojamo ēku blokos un pēc tam izlases veidā izvēlēties vienu personu no katras grupas uz interviju, lai nodrošinātu, ka visspilsēta bija pārstāvēta rezultātos. Klasteri var būt dažāda veida, piemēram, ģeogrāfiskie, darba vietas, skolas utt.

Izmērs

Aprēķināt vaiizlases parauga lielums, lai iegūtu precīzus un vispārināmus rezultātus, ir svarīga paraugu ņemšanas metodes plānošanas daļa. Jūsatrodiet sīkāku informāciju par to zemāk esošajā sadaļā Resursi.


Apsvērumi

Kaut arī izvēlēties paraugu ņemšanas metodiatkarīgs no pētījumiem un konkrētiem resursiem, izlases elementa iekļaušana, iespējams, nodrošinās labākus un precīzākus rezultātusja to lieto uzmanīgi.

Nepareizi priekšstati

Tomēr, vienkārši izmantojot izlases paraugu meklēšanai, nepietiek, lai nodrošinātu, ka anodrošināt precīzus rezultātus. Ja jūs veicat pētījumus vai lasāt par to, apsveriet, vai izlases veida paraugu ņemšanas metodeanalīzei izvēlētais faktiski ietver visus pētniecībā interesējošos cilvēkus un objektus. Ja izrādās, ka svarīga. Tveids, kas, iespējams, ietekmējis rezultātus, tika izlaists, kritiski pārdomājis kopējo pētniecības vērtību un vai tas būtu bijis iespējams labāk veikt, izmantojotparaugu ņemšanu.