Kādas paraugu ņemšanas metodes ir piemērotas kvalitatīvai analīzei?

Autors: Judy Howell
Radīšanas Datums: 28 Jūlijs 2021
Atjaunināšanas Datums: 21 Aprīlis 2024
Anonim
The diversity of end uses for legumes
Video: The diversity of end uses for legumes

Saturs

Kvalitatīvie pētījumi pēc definīcijas nav vērsti uz iedzīvotāju parametru novērtēšanu vai hipotēžu pārbaudi. Tomēr lielākā daļa kvalitatīvo projektu mēģina sasniegt zināmu vispārinājumu, ja tas nav skaitliski. Kvalitatīviem pētniekiem ir jānodrošina līdzsvars starp atbilžu dažādību un konsekvenci, lai viņi varētu interpretēt rezultātus un būt pārliecinātiem par to pārnesamību. Kvalitatīvie pētījumi parasti izmanto paraugu ņemšanu kā ērtu un apzinātu, lai gan dažos gadījumos iespējama paraugu ņemšana.


Kvalitatīvie pētījumi izmanto objektīvu paraugu ņemšanu (NA / Photos.com / Getty Images)

Varbūtības paraugu ņemšana

Kvalitatīvu projektu paraugu lielums vienmēr ir mazāks nekā kvantitatīvajos. Tomēr galvenā atšķirība starp paraugu ņemšanu šajos divu veidu pētījumos ir tāda, ka kvalitatīvie pētījumi reti izmanto izlases veida paraugu ņemšanu, kurā katram potenciālajam dalībniekam ir tāda pati varbūtība, ka tā tiks iekļauta. Šie paraugi ir bieži sastopami aptaujās, kuru rezultāts vispārina iedzīvotāju skaitu. Parasti ir nepraktiski veikt kvalitatīvu pētījumu par varbūtības paraugu, ja populācija ir ļoti liela vai daudzveidīga. Studējot mazus, salīdzinoši viendabīgus iedzīvotājus, piemēram, universitātes studentus vai slimnīcas pacientus, ir iespējama izlases varbūtība un var palielināt pētījuma ticamību. Tomēr vairumā gadījumu piemērotāka būs ne-varbūtiska paraugu ņemšana.


Paraugu ņemšana ērtībai

Vienkāršākais veids, kā atlasīt dalībniekus kvalitatīvam projektam, ir izmantot paraugu ņemšanu ērtībai, ko veido cilvēki, kuri vēlas piedalīties aptaujā un ir viegli atrodami. Vairumā gadījumu pētnieks definē dažus būtiskus dalībnieku raksturlielumus, bet uzmanība tiek pievērsta ātrai un vieglai kontaktēšanai. Paraugi ērtībai tiek noraidīti ar metodologiem, jo ​​viņiem trūkst teorētiskā atbalsta vai statistikas pārstāvniecības. tomēr tie ir ļoti bieži kvalitatīvos pētījumos, jo īpaši, ja kvalitatīvais posms ir pirmais solis vai sagatavošanās kvantitatīvam posmam. Ērtības paraugu ņemšana ir noderīga komerciālos meklējumos, kad ir paredzēts atrast dalībniekus konkrētā segmentā.

Tīša paraugu ņemšana

Visnopietnākie kvalitatīvie pētījumi izmanto zināmu apzinātu paraugu ņemšanu, kas definēta ar konkrētu mērķi. Kopēja pieeja ir maksimizēt variācijas, lai mēģinātu iekļaut plašāku iespējamo objektu, kopienu vai situāciju izvēli. Viens veids, kā sasniegt šo mērķi, ir stratificēt iedzīvotājus, izmantojot mainīgos lielumus, kas pārsniedz galveno kritēriju. Daudzos patērētāju pētījumos visi dalībnieki būs produktu lietotāji, bet tie tiks sadalīti pēc vecuma, dzimuma un sociālās grupas, kā arī lietošanas standartiem (augsts / zems), lai segtu iespējamo pieredzes mainīgumu. Dažādu intervālu samazināšana dažkārt ir piemērota grupu intervijām, ja pētnieks plāno iegūt relatīvi viendabīgas grupas, lai ļautu dalībniekiem atvieglot un atvieglotu procesu. Izvēloties dalībniekus individuālām intervijām, pētnieki var mēģināt iekļaut tipiskus gadījumus, ārkārtējus gadījumus vai koncentrēties uz galvenajiem informatoriem, kuri ir īpaši bagāti informācijas avoti.


Parauga lielums

Kaut arī kvalitatīvā pētījuma mērķis nav novērtēt daudzumus iedzīvotājos un tāpēc nemazina statistisko nozīmīgumu un kļūdu samazināšanu, izlases lielums nav nenozīmīgs jautājums. Kvalitatīviem pētniekiem ir jānodrošina, ka viņi iegūst rezultātus no dažādiem dalībniekiem un ka visas vai lielākā daļa perspektīvu ir aptvertas. Kopēja stratēģija ir atstāt atklātu pētījumu un turpināt, kamēr nav atrasts būtisks jauns materiāls. Viens pētījums, ko veica Guest et al. "Lauku metodēs" ierosināts, ka 12 intervijas viendabīgā populācijā ir pietiekamas, lai sasniegtu piesātinājumu, lai gan tas ir atkarīgs no tā, cik svarīgi ir atklāt relatīvi retas perspektīvas. Peter DePaulo rakstā "QUIRK mārketinga pētījumu pārskats" ieteica, ka 30 dalībnieki ir labs sākums, ja jūs cenšaties sasniegt dažādas atbildes relatīvi daudzveidīgā populācijā.

Pieņemšana darbā

Paraugu ņemšana sākas tikai ar parauga veida definēšanu: faktiskie dalībnieki ir jāatrodas un jāpieņem darbā, lai piedalītos aptaujā. Ir divi veidi, kā kvalitatīvi projektiem piesaistīt dalībniekus. Viens no tiem ir doties uz lauku (vai sūtīt speciālistus) ar anketām un dalībnieku kvotām, lai pieņemtu darbā. Otrs ir izmantot jau esošo potenciālo dalībnieku grupu, ko sauc par paneli, kurš principā piekrita piedalīties aptaujā. Dažreiz, lai gan nav pieejams informācijas panelis, ir paraugu diagramma - piemēram, slimnīcu pacientu saraksts ar noteiktu diagnozi vai organizācijas locekļi. Kad pētījums vēlas meklēt mazāku apakškopu iedzīvotāju grupā un nav neviena saraksta vai informācijas paneļa, kas tos satur, vervētājiem, iespējams, būs jāatrod tie, izmantojot dažādas metodes, sākot no klasificētām reklāmām līdz medijiem līdz pat iegādes vietai. Paraugu ņemšana, ķēde ir izplatīta metode, kurā no viena dalībnieka tiek atrastas citas. Tas ir īpaši noderīgi, piesaistot grūti atrastus dalībniekus, subkultūras vai sociāli atšķirīgas grupas.