Starpība starp pastāvīgām un proporcionālām kļūdām

Autors: Clyde Lopez
Radīšanas Datums: 18 Augusts 2021
Atjaunināšanas Datums: 1 Maijs 2024
Anonim
Type I error vs Type II error
Video: Type I error vs Type II error

Saturs

Izpratne par atšķirību starp nemainīgām un proporcionālām kļūdām statistiskajā analīzē ļaus pienācīgi attēlot funkciju. Pēc diagrammas pabeigšanas jebkuru vērtību uz y ass var atrast, ja x vērtība ir zināma, un otrādi.

Pastāvīga kļūda

Pastāvīga kļūda ir kļūdu vidējā vērtība visu datu diapazonā. X vērtība būs neatkarīga no vērtības y. Piemēram, izliktā skala vienmēr novirzīsies no definīcijas, ja svērtais vienums ir 45 kg, 270 kg vai jebkura vērtība starp šo kļūdu un tam nav nekāda sakara ar objekta faktisko svaru. Atsevišķu gadījumu vidējā novirze samazināsies, palielinoties gadījumu skaitam.

Proporcionāla kļūda

Proporcionālā kļūda ir kļūda, kas atkarīga no konkrētā mainīgā lieluma izmaiņu apjoma. Tādējādi x izmaiņas ir tieši saistītas ar y izmaiņām. Šīs izmaiņas vienmēr ir vienādi izmērāmas summas, tāpēc, ka x dalīts ar y, vienmēr ir vienāds ar to pašu konstanti. Kļūdu daudzums vienmēr būs nemainīgs procents.


Nenoteikta kļūda

Nenoteikta kļūda ir tāda, kas nav nemainīga vai proporcionāla. Šīs kļūdas bieži rodas novērotāju tieksmju vai metodoloģisku neatbilstību rezultātā eksperimenta laikā. Nenoteiktas kļūdas var būt arī zīme, ka starp abiem salīdzinātajiem priekšmetiem nav nekādas korelācijas. Šādos gadījumos ir svarīgi pārskatīt visus datu vākšanas aspektus, ieskaitot eksperimentālo slīpumu un nekonsekventus mērījumus.

Grafika

Pastāvīga kļūda tiks atspoguļota izmaiņas y-pārtveršanā diagrammā. Proporcionāla kļūda mainīs grafika līnijas slīpumu. Nenoteiktas kļūdas izraisīs grafika izkliedes efektu, pēc iespējas labāk pielāgojot līnijas noteikšanu.